La Universidad Autónoma de Sinaloa a través de el Parque de Innovación Tecnológica y la Facultad de Informática Culiacán convoca a estudiantes y profesionistas interesados en desarrollar una carrera científica-tecnológica en el uso de herramientas de software y metodologías indispensables para el análisis intensivo de datos, haciendo énfasis en las área de:

 

▶ Ingeniería de datos.

▶ Ingeniería de aprendizaje automático.

▶ Bioinformática.

▶ Biotecnología.

▶ Biología Computacional.

▶ Medicina

▶ Economía

▶ Finanzas y negocios

▶ Ciencias económico-administrativas

▶ Ciencias económico-administrativas

▶ Investigación educativa

 

Modalidad

 

▶ Las sesiones son totalmente en línea con software especializado de videoconferencia

 

Consideraciones

 

• Los módulos se pueden cursar de manera individual.
• Puede existir dependencia de conocimiento entre los módulos, se recomienda cursar el módulo de Programación de Shell Scripts con Linux  previo a cualquier otro de los módulos.

 

Fecha de Inicio

 

▶ 26 de Julio de 2021

 

Opción de Titulación

▶ Quienes cursen y acrediten los 5 módulos, además de cumplir con los requisitos establecidos por la institución, se considerará opción de titulación para egresados de la FIC-UAS, solicita mayor información vía correo electrónico.

• 

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Módulos

 

CONTENIDO DE LOS MÓDULOS

 

Módulo 1. Programación de Shell Scripts con Linux

• Fundamentos del sistema operativo  Linux
• Operaciones básicas  con archivos, directorios y procesos 
• Automatización de tareas mediante script

 

Módulo 2. Procesamiento y Visualización de Datos con R

• Fundamentos del Lenguaje
• Procesamiento de datos
• Visualización de datos

 

Módulo 3. Programación Competitiva

• Manejo de memoria
• Variables escalares y vectoriales
• Procesamiento de cadenas
• Lectura-escritura
• Introducción a la teoría de números

 

Módulo 4. Procesamiento y Visualización de Datos con Python

• Fundamentos del lenguaje
• Procesamiento de datos
• Visualización de datos

 

Módulo 5. Herramientas de Desarrollo colaborativo

• Contenedores de software con Docker
• Control de versiones con Git y GitHub
• Documentos con MarkDown

 

Módulo 6. Bioinformática para el Análisis de Genomas Bacterianos

• Plataformas de secuenciación
• Ensamblado de genomas bacterianos
• Identificación de genes
• Detección de genes de resistencia y virulencia
• Construcción de pangenoma
• Construcción de árboles filogenéticos

 

 

Fecha de inicio:

13 de Julio de 2020.

¡Registrate a tiempo!

Cupo limitado

Costo:
$1000 estudiantes
$2000 profesionistas

 

 

 

Hora	Semana 01 13 de julio al  16 de julio	Semana 02 20 al 23 de julio	Semana 03 27 al 30 de julio	Semana 04 03 al 06 de agosto
8:00 a 10:00 hrs	Linux para Analítica de Datos (LI. Rogelio Prieto) Lunes a Jueves	Linux para Analítica de Datos (LI. Rogelio Prieto) Lunes a Jueves	Linux para Analítica de Datos (LI. Rogelio Prieto) Lunes a Jueves
10:00 a 12:00 hrs		Programación Competitiva (Dr. Inés Vega) Lunes a Jueves	Programación Competitiva (Dr. Inés Vega) Lunes a Jueves	Programación Competitiva (Dr. Inés Vega) Lunes a Jueves
12:00 a 14:00 hrs		Programación de Scripts con Python (MC. Gerardo Beltrán) Lunes a Jueves	Programación de Scripts con Python (MC. Gerardo Beltrán) Lunes a Jueves	Programación de Scripts con Python (MC. Gerardo Beltrán) Lunes a Jueves
16:00 a 18:00 hrs		R para el Análisis de Datos (Dr. Oscar Castro) Lunes a Jueves	R para el Análisis de Datos (Dr. Oscar Castro) Lunes a Jueves	R para el Análisis de Datos (Dr. Oscar Castro) Lunes a Jueves
18:00 a 20:00 hrs		Herramientas  de Desarrollo colaborativo (MC. Gerardo Beltrán) Lunes a Jueves	Herramientas  de Desarrollo colaborativo (MC. Gerardo Beltrán) Lunes a Jueves	Herramientas  de Desarrollo colaborativo (MC. Gerardo Beltrán) Lunes a Jueves

 

 

 

INFORMES Y REGISTRO:

 

 

 

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VIRTUAL EN ANALÍTICA DE DATOS 2020

 

 

 

 

 

 

Una vez realizado su registro, vía correo electrónico recibirá su recibo para su pago. Posterior al pago deberá enviar el recibo al correo educacion.continua@info.uas.edu.mx para asegurar su lugar en los cursos.

 

 

 

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PRIMERA ESCUELA DE VERANO
EN ANALÍTICA DE DATOS 2019

 

 

 

 

 

 

NOTICIAS DE LA PRIMERA ESCUELA DE VERANO EN ANALÍTICA DE DATOS 2019

 

 

 

https://fic.uas.edu.mx/asiste-a-la-primer-escuela-de-verano-en-analitica-de-datos/

 

https://fic.uas.edu.mx/bienvenidos-a-la-primera-escuela-de-verano-en-analitica-de-datos-2019/

 

https://fic.uas.edu.mx/finaliza-el-primer-curso-de-la-escuela-de-verano/

 

https://fic.uas.edu.mx/culminacion-del-curso-de-verano-2019-r-para-el-analisis-de-datos/

 

https://fic.uas.edu.mx/concluye-el-tercer-curso-de-la-escuela-de-verano-2019-en-analitica-de-datos-programacion-competitiva/

 

https://fic.uas.edu.mx/concluye-curso-de-programacion-de-scripts-con-python-de-la-escuela-de-verano-2019/

 

https://fic.uas.edu.mx/concluye-curso-de-laboratorio-de-deep-learning-y-clausura-de-escuela-de-verano-2019-en-analitica-de-datos/

 

CONTENIDO DE LOS MÓDULOS

Módulo 1. Programación de Shell Scripts con Linux

• Fundamentos del sistema operativo  Linux
• Operaciones básicas  con archivos, directorios y procesos 
• Automatización de tareas mediante script

Módulo 2. Procesamiento y Visualización de Datos con R

• Fundamentos del Lenguaje
• Procesamiento de datos
• Visualización de datos

Módulo 3. Programación Competitiva

• Manejo de memoria
• Variables escalares y vectoriales
• Procesamiento de cadenas
• Lectura-escritura
• Introducción a la teoría de números

Módulo 4. Procesamiento y Visualización de Datos con Python

• Fundamentos del lenguaje
• Procesamiento de datos
• Visualización de datos

Módulo 5. Herramientas de Desarrollo colaborativo

• Contenedores de software con Docker
• Control de versiones con Git y GitHub
• Documentos con MarkDown

Módulo 6. Bioinformática para el Análisis de Genomas Bacterianos

• Plataformas de secuenciación
• Ensamblado de genomas bacterianos
• Identificación de genes
• Detección de genes de resistencia y virulencia
• Construcción de pangenoma
• Construcción de árboles filogenéticos

INFORMES Y REGISTRO:

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PRIMERA ESCUELA DE VERANO
EN ANALÍTICA DE DATOS 2019

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CONTENIDO DE LOS MÓDULOS

Módulo 1. Programación de Shell Scripts con Linux

• Fundamentos del sistema operativo  Linux
• Operaciones básicas  con archivos, directorios y procesos 
• Automatización de tareas mediante script

Módulo 2. Procesamiento y Visualización de Datos con R

• Fundamentos del Lenguaje
• Procesamiento de datos
• Visualización de datos

Módulo 3. Programación Competitiva

• Manejo de memoria
• Variables escalares y vectoriales
• Procesamiento de cadenas
• Lectura-escritura
• Introducción a la teoría de números

Módulo 4. Procesamiento y Visualización de Datos con Python

• Fundamentos del lenguaje
• Procesamiento de datos
• Visualización de datos

Módulo 5. Herramientas de Desarrollo colaborativo

• Contenedores de software con Docker
• Control de versiones con Git y GitHub
• Documentos con MarkDown

Módulo 6. Bioinformática para el Análisis de Genomas Bacterianos

• Plataformas de secuenciación
• Ensamblado de genomas bacterianos
• Identificación de genes
• Detección de genes de resistencia y virulencia
• Construcción de pangenoma
• Construcción de árboles filogenéticos

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CONTENIDO DE LOS MÓDULOS

Módulo 1. Programación de Shell Scripts con Linux

• Fundamentos del sistema operativo  Linux
• Operaciones básicas  con archivos, directorios y procesos 
• Automatización de tareas mediante script

Módulo 2. Procesamiento y Visualización de Datos con R

• Fundamentos del Lenguaje
• Procesamiento de datos
• Visualización de datos

Módulo 3. Programación Competitiva

• Manejo de memoria
• Variables escalares y vectoriales
• Procesamiento de cadenas
• Lectura-escritura
• Introducción a la teoría de números

Módulo 4. Procesamiento y Visualización de Datos con Python

• Fundamentos del lenguaje
• Procesamiento de datos
• Visualización de datos

Módulo 5. Herramientas de Desarrollo colaborativo

• Contenedores de software con Docker
• Control de versiones con Git y GitHub
• Documentos con MarkDown

Módulo 6. Bioinformática para el Análisis de Genomas Bacterianos

• Plataformas de secuenciación
• Ensamblado de genomas bacterianos
• Identificación de genes
• Detección de genes de resistencia y virulencia
• Construcción de pangenoma
• Construcción de árboles filogenéticos

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