Información del Programa Educativo
Perfil de Egreso
El egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos en su área de desempeño profesional aplicará métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento además, tendrá las habilidades para diseñar y modelar bases de datos relacionales y no relacionales, aplicar técnicas para optimizar las consultas a las bases de datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia de procesos analíticos, y para minería de datos, también podrá diseñar redes de computadoras, implementar medidas de seguridad en redes de computadoras y aplicará sus conocimientos sobre la configuración y administración de dispositivos de red. Así mismo usarán el razonamiento analítico y matemático, y sus habilidades de programación, analíticas y de pensamiento crítico buscando constantemente nuevos desafíos y soluciones innovadoras, teniendo en mente la ética en el manejo y uso de los datos, la responsabilidad y confidencialidad en su trabajo además de una mentalidad colaborativa y la capacidad de trabajar en equipo, todo esto con la finalidad de abordar diferentes disciplinas y proponer soluciones a problemas complejos y multidisciplinarios, para los sectores público, privado y/o social a nivel regional, nacional e/o internacional.
Semestre I
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Introducción a la Ciencia de Datos
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Laboratorio de Sistemas Operativos
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Matemáticas Discretas
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Pensamiento Computacional e Introducción a la Programación
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Cálculo
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Probabilidad
Semestre II
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Herramientas de Cómputo para Programación
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Fundamentos de Programación
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Estadística
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Álgebra Lineal
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Fundamentos de Redes
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Bases de Datos
Semestre III
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Fundamentos de Programación con Lenguajes de Secuencia de Comandos
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Tópicos Espaciales de Estadística
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Paradigmas de Programación Emergentes
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Estructura de Datos
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Investigación de Operaciones
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Modelación Matemática
Semestre IV
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Programación para el Análisis Estadístico
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Teoría de la Computación
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Programación de Servicios
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Métodos Numéricos
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Programación Paralela
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Lenguajes de Consulta de Datos
Semestre V
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Herramientas de Cómputo en la Nube
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Programación para el Procesamiento y Análisis de Datos
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Inteligencia Artificial
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Programación de Interfaces Web
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Fundamentos de Biología Celular
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Matemáticas Financieras
Semestre VI
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Procesamiento de Datos a Gran Escala
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Aprendizaje Automático
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Seguridad y Gobierno de Datos
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Bases de Datos Analíticas
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Análisis y Diseño de Algoritmos
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Emprendimiento de Base Tecnológica
Semestre VII
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Visualización de Datos y Modelos
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Aprendizaje Profundo
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Ingeniería de Datos
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Optativa I
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Optativa II
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Bases de Datos Emergentes
Semestre VIII
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Minería de Datos
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Pruebas de Software
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Ingeniería de Datos
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Optativa III
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Optativa IV
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Introducción a la Investigación en Ciencia de Datos
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Taller Especializado
Certificaciones
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En Idiomas
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En Tecnologías
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Profesionalizantes
Prácticas Profesionales
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Por Convocatoria
Competencias sello de la UAS
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Los temas de género, ética y sustentabilidad, así como los transversales y de formación integral se incorporan dentro de los contenidos temáticos de las materias.
Actividades de Formación Integral
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Extracurriculares, comprenden los aspectos académicos, científicos, de actividad física y deportiva, artísticos y culturales.
Servicio Social
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Obligatorio de acuerdo al Artículo 15 del Reglamento de Servicio Social de la UAS; duración no menor de seis meses ni mayor a un año, cumpliendo al menos 480 horas.
Segundo Idioma
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Obligatorio como requisito de egreso, certificado por el Centro de Estudio de Idiomas de la UAS.
