PERFIL

Cargo: Profesor Investigador.
Especialidad: Doctor en Ciencias en Computación.
Correo: arturo.yee@info.uas.edu.mx

MATERIAS QUE IMPARTE

Inteligencia Artificial.
Programación Distribuida y Paralela.
Sistemas Distribuidos.
Sistemas Operativos.
Programación Avanzada (posgrado).
Técnicas de Reconocimiento de Patrones (posgrado).

FORMACIÓN ACADÉMICA

▪ DOCTORADO: CIENCIAS EN COMPUTACIÓN.
Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, Ciudad de México, México.
Periodo: (2011 – 2015).

▪ MAESTRÍA: CIENCIAS EN COMPUTACIÓN.
CINVESTAV-IPN, Ciudad de México, México.
Periodo: (2008 – 2010).

▪ UNIVERSIDAD: LICENCIATURA EN INFORMÁTICA.
Facultad de Informática en la Universidad Autónoma de Sinaloa, Culiacán Sinaloa, México.
Periodo: (2003 – 2008).

EXPERIENCIA LABORAL

▪Empresa: Posgrado en Ciencias de la Información.
Puesto: Coordinador del Posgrado en Ciencias de la Información en el área de Computación y Sistemas.
Periodo: (2020 – ).

▪Empresa: Facultad de Informática Culiacán.
Puesto: Profesor e Investigador.
Periodo: ( 2015 – ).

HABILIDADES

▪Español (Nativo).
▪Inglés 100%.

DISTINCIONES

› Miembro del SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) nivel 1.
› Miembro de la red temática de CONACyT en Sistemas y Redes de Próxima Generación desde 2017.
› Miembro del Sistema Sinaloense de Investigadores y Tecnólogos EMÉRITO desde 2016.
› Miembro Adherente a la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP) desde 2016.

PROYECTOS, RECONOCIMIENTOS Y CURSOS.

2015

› 00/MES/2015: Responsable Técnico del proyecto del Programa de Fomento y Apoyo a Proyectos de Investigación, PROFAPI 2015. “Modelos computaciones utilizando técnicas del Internet de las cosas (IoT por sus siglas en ingles) y Teoría de Juegos”

2017

› 00/MES/2017: Responsable Técnico de Fondo Sectorial CONACyT-INEGI proyecto “Uso de deep learning para el reconocimiento de especies vegetales de México a partir de imágenes tomadas con dispositivos móviles” con clave 291772 aprobado en la convocatoria CONACYT- INEGI

› 00/MES/2017: Investigador colaborador de un proyecto de la convocatoria de Investigación Científica Básica 2017-2018 con financiamiento del CONACYT y la Secretaria de Educación Pública (SEP), (en curso).

2018

› 00/MES/2018: Responsable Técnico por parte de la UAS en un Programa de estímulos a la Innovación (PEI) Proyector interactivo en espacio libre 2018. (concluido).

PROPIEDAD INTELECTUAL (Patentes Registradas)

En México:

› 17/Feb/2015: “SIMULADOR COMPUTACIONAL Y MÓDULO PARA SELECCIÓN AUTOMATIZADA DE ESTRATEGIAS AL JUGAR BÉISBOL”, Instituto Mexicano de Propiedad Industrial (IMPI), numero de solicitud de expediente: MX/A/2015/002133.

› 16/Dic/2015: “SIMULADOR COMPUTACIONAL Y MÓDULO PARA SELECCIÓN DE ESTRATEGIAS EN FUTBOL AMERICANO”, Instituto Mexicano de Propiedad Industrial (IMPI), numero de solicitud de expediente: MX/A/2015/017395.

A nivel intercional:

› 25/Ago/2016: “SIMULATOR AND AUTOMATED SELECTION MODULE FOR ESTRATEGIES TO PLAY BASEBAL”, World Intellectual Property Organization (WIPO), international publication number: WO 2016/132297 A1.

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN.

▪ Teoría de Juegos – Técnicas de Inteligencia Artificial (Reconocimiento de patrones, Técnicas de búsqueda, funciones heurísticas) – Algoritmos basados en simulaciones – Algoritmos de optimización (algoritmos genéticos) – Aprendizaje Máquina – Técnicas de aprendizaje profundo.

REVISTAS ARBITRADAS (Indizadas, conferencias Lecture Notes SPRINGER y otras)

2011

› 25/MES/2011: Arturo Yee Rendón and Matías Alvarado, “Formal language and reasoning for playing Go”, Proceedings of LANMR’11

2012

› 25/MES/2012: Arturo Yee and Matías Alvarado, “Pattern Recognition and MonteCarlo Tree Search for Go Gaming Better Automation”, Proceedings of IBERAMIA 2012, LNAI 7637

2014

› 25/MES/2014: Matías Alvarado, Arturo Yee and Jesús Fernández, “Simulation of American Football Gaming”, Advances in Sport Science and Computer Science, (ISSN: 1743- 3517).

› 26/MES/2014: Arturo Yee, Reinaldo Rodriguez and Matías Alvarado, “Analysis of Strategies in American Football Using Nash Equilibrium”, the proceedings of AIMSA 2014, LNCS 8722

› 27/MES/2014: Arturo Yee and Matías Alvarado, “Methodology for the Modeling of MultiPlayer Games”, Proceedings of the 18th International Conference on Computers (part of CSCC ’14)

› 28/MES/2014: Arturo Yee and Matías Alvarado, “Well-Time pattern recognition in Go gaming automation”, Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering.

2016

› 12/MES/2016: Arturo Yee, Matías Alvarado and Germinal Cocho, “Team Formation and Selection of Strategies for Computer Simulations of Baseball Gaming”, International Journal of Mathematical and Computational Methods, (ISSN: 2367-895X).

› 21/MES/2016: Arturo Yee, Eunice Campirán and Matías Alvarado, “Gaming and Strategic Choices to American Football”, International Journal of Mathematical and Computational Methods, (ISSN: 2367-895X).

› 25/MES/2016: Jair Cervantes, Farid García-Lamont, Lisbeth Rodríguez Mazahua, Arturo Yee Rendon and Asdrúbal López Chau, “Recognition of Mexican Sign Language from Frames in Video Sequences”, 12th International Conference, ICIC 2016, LNAI 9773.

2017

› 07/MES/2017: Alvarado, M., Yee, Arturo., and Villarreal, C. (Go game formal revealing by Ising model.arXiv:1710.07360 [cs]. arXiv: 1710.07360.

2018

› 15/MES/2018: Yee Arturo., Alvarado M. (2018) Patterns of Go Gaming by Ising Model. In: Martínez-Trinidad J., Carrasco-Ochoa J., Olvera-López J., Sarkar S. (eds) Pattern Recognition. MCPR 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10880. Springer, Cham.

2019

› 15/MES/2019: Eduardo Diaz-Gaxiola, Zuriel E. Morales-Casas, Oscar Castro-López, Gerardo Beltrán-Gutiérrez, Ines F Vega- López, Arturo Yee Rendon. “Estudio comparativo de arquitecturas de CNNs en hojas de Pimiento Morrón infectadas con virus PHYVV o PEPGMV”, COMIA.

› 15/MES/2019: Eduardo Diaz-Gaxiola, Zuriel E Morales-Casas, Jose A Berger-Castro, Arturo Yee-Rendon, Ines F Vega- Lopez. “Clasificación de flores en imágenes digitales utilizando CNNs”. ELECTRO.

Dr. Arturo Yee Rendon