Primera Escuela de Verano en Analítica de Datos 2019
Universidad Autónoma de Sinaloa
Parque de Innovación Tecnológica y Facultad de Informática Culiacán

La Universidad Autónoma de Sinaloa convoca a estudiantes y profesionistas interesados en el uso de herramientas computacionales para la manipulación y exploración de grandes conjuntos de datos como vehículo de generación y descubrimiento de conocimiento a participar en su primera escuela de verano en analítica de datos.

Objetivo

Exponer y capacitar a estudiantes y profesionistas, interesados en desarrollar una carrera científico-tecnológica, en el uso de herramientas de software indispensables para el análisis intensivo de datos. El análisis intensivo de datos, se consolida cada vez mas como uno de los cuatro mecanismos científicos para la generación del conocimiento.

Las metodologías y herramientas a cubrir en esta escuela de verano son de gran relevancia para estudiantes y profesionistas en las siguientes áreas:

• Bioinformática
• Biotecnología
• Biología computacional
• Ciencia de Datos
• Ingeniería de Datos
• Ingeniería de Aprendizaje
• Automático (machine learning)

Linux para Analítica a Gran Escala

• Linux

1. Principios básicos del shell
2. El Shell prompt
3. Sistemas de archivos
4. Operaciones con archivos y directorios Manejo de scripts
5. Administración de procesos

• awk

1. Manipulación de cadenas
2. Expresiones regulares
3. Ejercicios aplicados a ciencia de datos

• Sed

1. Operaciones básicas
2. Expresiones regulares
3. scripts usando sed
4. Comandos básicos
5. Comandos avanzados
6. Condiciones, ciclos y arreglos

R para el análisis de datos

• Introducción a R

1. ¿Qué es R?
2. Sintaxis y operadores
3. Objetos
4. Variables y funciones
5. Tipos de datos
6. Funciones nativas
7. Ordenamiento de datos

• Análisis de datos con R

1. Lectura de datos
2. Funciones estadísticas
3. Gráficas
4. Ejercicio integrador

• Programación Competitiva

1. Programación funcional
2. Manejo de memoria
3. Variables escalares y vectoriales
4. Manejo de strings
5. Lectura-escritura
6. Recursividad

Programación de Scripts con Python

• Fundamentos del Lenguaje Python

1. Entorno de trabajo
2. Variables y tipos de datos
3. Operadores y expresiones
4. Entradas y salidas de datos
5. Estructuras de Control de flujo
6. Funciones
7. Excepciones
   Módulos y paquetes
8. Tratamiento de archivos

• Procesamiento y Visualización de datos con Python

1. Uso de bibliotecas
2. importar datos
3. Archivos CSV locales y desde URL
4. Archivos Excel
5. Análisis estadístico datos
6. Representación gráfica de datos