El egresado de la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos en su área de desempeño profesional aplicará métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento además, tendrá las habilidades para diseñar y modelar bases de datos relacionales y no relacionales, aplicar técnicas para optimizar las consultas a las bases de datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia de procesos analíticos, y para minería de datos, también podrá diseñar redes de computadoras, implementar medidas de seguridad en redes de computadoras y aplicará sus conocimientos sobre la configuración y administración de dispositivos de red. Así mismo usarán el razonamiento analítico y matemático, y sus habilidades de programación, analíticas y de pensamiento crítico buscando constantemente nuevos desafíos y soluciones innovadoras, teniendo en mente la ética en el manejo y uso de los datos, la responsabilidad y confidencialidad en su trabajo además de una mentalidad colaborativa y la capacidad de trabajar en equipo, todo esto con la finalidad de abordar diferentes disciplinas y proponer soluciones a problemas complejos y multidisciplinarios, para los sectores público, privado y/o social a nivel regional, nacional e/o internacional.
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Laboratorio de Sistemas Operativos
- Matemáticas Discretas
- Pensamiento Computacional e Introducción a la Programación
- Cálculo
- Probabilidad
- Herramientas de Cómputo para Programación
- Fundamentos de Programación
- Estadística
- Álgebra Lineal
- Fundamentos de Redes
- Bases de Datos
- Fundamentos de Programación con Lenguajes de Secuencia de Comandos
- Tópicos Espaciales de Estadística
- Paradigmas de Programación Emergentes
- Estructura de Datos
- Investigación de Operaciones
- Modelación Matemática
- Programación para el Análisis Estadístico
- Teoría de la Computación
- Programación de Servicios
- Métodos Numéricos
- Programación Paralela
- Lenguajes de Consulta de Datos
- Herramientas de Cómputo en la Nube
- Programación para el Procesamiento y Análisis de Datos
- Inteligencia Artificial
- Programación de Interfaces Web
- Fundamentos de Biología Celular
- Matemáticas Financieras
- Procesamiento de Datos a Gran Escala
- Aprendizaje Automático
- Seguridad y Gobierno de Datos
- Bases de Datos Analíticas
- Análisis y Diseño de Algoritmos
- Emprendimiento de Base Tecnológica
- Visualización de Datos y Modelos
- Aprendizaje Profundo
- Ingeniería de Datos
- Optativa I
- Optativa II
- Bases de Datos Emergentes
- Minería de Datos
- Pruebas de Software
- Ingeniería de Datos
- Optativa III
- Optativa IV
- Introducción a la Investigación en Ciencia de Datos
- Taller Especializado
Los temas de género, ética y sustentabilidad, así como los transversales y de formación integral se incorporan dentro de los contenidos temáticos de las materias
Extracurriculares; comprenden los aspectos académicos, científicos, de actividad física y deportiva, artísticos y culturales
Obligatorio de acuerdo al Artículo 15 del Reglamento de Servicio Social de la UAS; duración no menor de seis meses ni mayor a un año, cumpliendo al menos 480 horas.
Obligatorio como requisito de egreso; certificado por el Centro de Idiomas de la UAS
- Becas
- Tutorías y Atención Psicoeducativa
- Programas de Vinculación
- Programas de Educación Continua
- Movilidad Estudiantil
- Servicio Social
- Prácticas Profesionales en el Sector Productivo
- Bolsa de Trabajo
- Seguimiento de Egresados
Por convocatoria
