PERFIL

▪ Cargo: Profesor de la Facultad de Informática Culiacán.
▪ Especialidad: Aplicaciones de la Informática.
▪ Correo: jorge.navarro@info.uas.edu.mx

MATERIAS QUE IMPARTE EN LA LICENCIATURA DE INFORMÁTICA

▪Materias.

MATERIAS QUE IMPARTE EN ITSE

▪Materias.

FORMACIÓN ACADÉMICA

▪DOCTORADO: Aplicaciones de la Informática (Cum laude).
Institución: Universidad de Alicante España, Alicante, España.
Periodo2015

▪MAESTRIA: Informática aplicada.
Institución: Universidad Autónoma de Sinaloa.
Periodo2010

▪UNIVERSIDAD: Licenciatura en Informática.
InstituciónUniversidad Autónoma de Sinaloa.
Periodo2008

EXPERIENCIA LABORAL

▪Empresa: .
Puesto: .
Periodo: 2012 – a la fecha.

▪Empresa: .
Puesto: .
Periodo: 2011 -2012.

▪Empresa: .
Puesto: .
Periodo: 1998 – 2000.

HABILIDADES

▪Español (Nativo)
▪Inglés 90%
▪Francés 30%
▪Italiano 10%

PROYECTOS, RECONOCIMIENTOS Y CURSOS

00/MES/2021: ..

00/MES/2020: Participación en elaboración de artículocientífico: Using evolutionary computation to inferthe decision maker’s preference model in presence of imperfect knowledge: A case study in portfolio optimization.

00/MES/2019: Participación en elaboración de artícuio científico: An indirect elicitation method for the parameters of the ELECTRE TRI-nBmodel using genetic algorithms.

00/MES/2019: Participación en elaboración de artículo científico: Interval-based extensions of two outranking methods for multi-criteria ordinal classification

00/MES/2019: Participación en elaboración de artículo científico: A novel approach to select the best portfolio considering the preferences of the decision maker

00/MES/2019: Participación en elaboración de artículo científico: Handling uncertainty through confidence intervals in portfolio optimization

00/MES/2019: Participación en elaboración de artículoc ientífico: Forthcoming paper # 90B50-18-08 Un nuevo enfoque para resolver el problema de clasificación ordinal con restricciones al número de objetos en las categoría

00/MES/2018: Participación en elaboración de artítculo científico: Characterization of the Effectiveness of Several Outranking – Based Multi-Criteria Sorting Methods.

00/MES/2018: Participación en elaboración de artículo científico: Un nuevo enfoque para resolver el problema de clasificación ordinal con restricciones al número de objetos en las categorías.

00/MES/2018: Participación en elaboración de artículo científico: A generalization of the outranking approach by incorporating uncertainty as interval numbers.

00/MES/2017: Participación en elaboración de artículo científico: Un nuevo modelo para agregación de preferencias multicriterio basado en lógica difusa.

00/MES/2017: Participación en elaboración de artículo científico: Analysis of the effectiveness of the THESEUS multi-criteria sorting method: theoretical remarks and experimental evidence

00/MES/2017: Participación en elaboración de artítculo científico:Characterization of the Effectiveness of Several Outranking – Based Multi-Criteria Sorting Methods

DR. JORGE ADALBERTO NAVARRO CASTILLO