DR. Arturo Yee Rendón

DISTINCIONES

 Miembro del SISTEMA NACIONAL DE INVESTIGADORES (SNI) área VII INGENIERÍA (desde 2018).
 Miembro de la red temática de CONACyT en Sistemas y Redes de Próxima Generación (desde 2017).
 Miembro del Sistema Sinaloense de Investigadores y Tecnólogos EMÉRITO (desde 2016).
 Miembro Adherente a la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP) (desde 2016).

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

 Responsable Técnico de Fondo Sectorial CONACyT-INEGI proyecto “Uso de deep learning para el reconocimiento de especies vegetales de México a partir de imágenes tomadas con dispositivos móviles” con clave 291772 aprobado en la convocatoria CONACYT- INEGI 2017-01. (en curso).

 Investigador colaborador de un proyecto de la convocatoria de Investigación Científica Básica 2017-2018 con financiamiento del CONACYT y la Secretaria de Educación Pública (SEP), (en curso).

 Responsable Técnico por parte de la UAS en un Programa de estímulos a la Innovación (PEI) Proyector interactivo en espacio libre 2018. (concluido).

 Responsable Técnico del proyecto del Programa de Fomento y Apoyo a Proyectos de Investigación, PROFAPI 2015. “Modelos computaciones utilizando técnicas del Internet de las cosas (IoT por  sus siglas en ingles) y Teoría de Juegos” 2015 (concluido).

PROPIEDAD INTELECTUAL (patentes registradas)

En México:
 “SIMULADOR COMPUTACIONAL Y MÓDULO PARA SELECCIÓN AUTOMATIZADA DE ESTRATEGIAS AL JUGAR BÉISBOL”, Instituto Mexicano de Propiedad Industrial (IMPI), numero de solicitud de expediente: MX/A/2015/002133. Fecha de registro: 17 de febrero de 2015.

 “SIMULADOR COMPUTACIONAL Y MÓDULO PARA SELECCIÓN DE ESTRATEGIAS EN FUTBOL AMERICANO”, Instituto Mexicano de Propiedad Industrial (IMPI), numero de solicitud de expediente: MX/A/2015/017395. Fecha de registro: 16 de diciembre de 2015.

A nivel internacional:
 “SIMULATOR AND AUTOMATED SELECTION MODULE FOR ESTRATEGIES TO PLAY BASEBAL”, World Intellectual Property Organization (WIPO), international publication number: WO 2016/132297 A1. Fecha de registro: 25 de agosto de 2016.

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

Teoría de Juegos – Técnicas de Inteligencia Artificial (Reconocimiento de patrones, Técnicas de búsqueda, funciones heurísticas) – Algoritmos basados en simulaciones – Algoritmos de optimización (algoritmos genéticos) – Aprendizaje Máquina – Técnicas de aprendizaje profundo.

ARTICULOS DE REVISTAS INDIZADAS (JCR, Padrón de Conacyt y SCOPUS)

 Jose A. Berger-Castro, Eduardo Diaz-Gaxiola, Zuriel Morales-Casas, Oscar Castro-Lopez, Gerardo Beltran-Gutierrez, Rito Vega Avina, Ines F. Vega-Lopez, Arturo Yee-Rendon “Classifying Flowers of the Mexican Flora using CNNs: A Comprehensive Evaluation”, sometido a IEEE Latin America Transactions (2019).

 Rolando Menchaca-Mendez, Brayan Luna-Nuñez, Ricardo MenchacaMendez, Arturo Yee-Rendon, Rolando Quintero, and Jesus Favela. “Opportunistic Mobile Sensing in the Fog”, Wireless Communications and Mobile Computing, 2018. ISSN: 1530-8669.

 Farid García-Lamont, Jair Cervantes, Asdrúbal López Chau and Arturo Yee-Rendón. “Automatic Computing of Number of Clusters for Color Image Segmentation Employing Fuzzy C-Means by Extracting Chromaticity Features of Color”. Pattern Analysis and Applications, 2018. ISSN 1433-7541.

 Jair Cervantes, Jesús Taltempa, Farid García-Lamont, José S. Castilla, Arturo Yee Rendon, Laura D. Jalili. “Análisis Comparativo de las técnicas utilizadas en un Sistema de Reconocimiento de Hojas de Planta”, Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 2017. ISSN: 1697-7912

 Arturo Yee and Matías Alvarado, “Mathematical modeling and analysis of learning techniques for the game of Go”, International Journal of Mathematical Models and Methods In Applied Sciences, 2015. ISSN: 1998-0140.

 Matías Alvarado, Arturo Yee and Germinal Cocho, “Simulation of baseball gaming by cooperation and non-cooperation strategies”, Computación y Sistemas, 2014. ISSN: 1405-5546.

 Matías Alvarado and Arturo Yee, “Nash equilibrium for collective strategic reasoning”, Expert System with Application, 2012. ISSN: 0957-4174.

REVISTAS ARBITRADAS (indizadas, conferencias Lecture Notes SPRINGER y otras)

 Eduardo Diaz-Gaxiola, Zuriel E Morales-Casas, Jose A Berger-Castro, Arturo Yee-Rendon, Ines F Vega- Lopez. “Clasificación de flores en imágenes digitales utilizando CNNs”. ELECTRO 2019. Por ser publicado.

 Eduardo Diaz-Gaxiola, Zuriel E. Morales-Casas, Oscar Castro-López, Gerardo Beltrán-Gutiérrez, Ines F Vega- López, Arturo Yee Rendon. “Estudio comparativo de arquitecturas de CNNs en hojas de Pimiento Morrón infectadas con virus PHYVV o PEPGMV”, COMIA 2019. Por ser publicado.

 Yee Arturo., Alvarado M. (2018) Patterns of Go Gaming by Ising Model. In: Martínez-Trinidad J., Carrasco-Ochoa J., Olvera-López J., Sarkar S. (eds) Pattern Recognition. MCPR 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10880. Springer, Cham, 2018.

 Alvarado, M., Yee, Arturo., and Villarreal, C. (Go game formal revealing by Ising model.arXiv:1710.07360 [cs]. arXiv: 1710.07360. 2017.

 Jair Cervantes, Farid García-Lamont, Lisbeth Rodríguez Mazahua, Arturo Yee Rendon and Asdrúbal López Chau, “Recognition of Mexican Sign Language from Frames in Video Sequences”, 12th International Conference, ICIC 2016, LNAI 9773, 2016.

 Arturo Yee, Eunice Campirán and Matías Alvarado, “Gaming and Strategic Choices to American Football”, International Journal of Mathematical and Computational Methods, (ISSN: 2367-895X), 2016.

 Arturo Yee, Matías Alvarado and Germinal Cocho, “Team Formation and Selection of Strategies for Computer Simulations of Baseball Gaming”, International Journal of Mathematical and Computational Methods,  (ISSN: 2367-895X), 2016.

 Arturo Yee and Matías Alvarado, “Well-Time pattern recognition in Go gaming automation”, Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering, 2014.

 Arturo Yee and Matías Alvarado, “Methodology for the Modeling of MultiPlayer Games”, Proceedings of the 18th International Conference on Computers (part of CSCC ’14), 2014.

 Arturo Yee, Reinaldo Rodriguez and Matías Alvarado, “Analysis of Strategies in American Football Using Nash Equilibrium”, the proceedings of AIMSA 2014, LNCS 8722, 2014.

 Matías Alvarado, Arturo Yee and Jesús Fernández, “Simulation of American Football Gaming”, Advances in Sport Science and Computer Science, (ISSN: 1743- 3517), 2014.

 Arturo Yee and Matías Alvarado, “Pattern Recognition and MonteCarlo Tree Search for Go Gaming Better Automation”, Proceedings of IBERAMIA 2012, LNAI 7637, 2012.

 Arturo Yee Rendón and Matías Alvarado, “Formal language and reasoning for playing Go”, Proceedings of LANMR’11, published, 2011.